CJ TVING (2023.04 ~) 🖱️

🎬 대표 서비스 프로젝트

1. KBO 라이브 중계 인프라 구축·운영

KBO 프로야구 생중계 스트리밍 인프라를 직접 설계 · 구축하고 시즌 피크 트래픽을 운영

• KBO 라이브 중계 스트리밍 인프라 / 배포 파이프라인 설계·구축 주도

• 트래픽 피크 대비 캐시 전략 → 오리진 보호 및 ECS + EKS 기반 오토스케일링 적용

• 경기 일정 기반 트래픽 급증에 대비한 오토스케일링·모니터링 체계 구축 및 운영

2. On-Premise (IDC) → AWS Cloud 마이그레이션

TVING 사례로 본 AWS 인프라를 이용한 글로벌 비즈니스 확장 기반 마련하기 | Amazon Web Services

비즈니스 배경 TVING은 ‘NO.1 K-콘텐츠 플랫폼’이라는 목표 아래 다양한 콘텐츠를 수급 또는 직접 제작하는 콘텐츠 기업이자 D2C 서비스를 제공하는 종합 엔터테이먼트 플랫폼입니다. 실시간 TV, 방송 VOD, 영화는 물론 분데스리가, 국내 프로야구, AFC, UFC 등 다양한 스포츠 콘텐츠 그리고, TVING 오리지널 콘텐츠까지 제공합니다. 2010년 5월 CJ헬로비전에서 출시된 TVING은 2020년 독립회사로 출범하였습니다. 국내 최초 MAU(Monthly Active Users) […]

https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/part-1-global-infrastructure-to-scale-with-the-tving-story/

• 배포 자동화 — GitHub Actions 기반 배포 체계를 설계·구축하고 배포 프로세스 전반을 주도

• 컨테이너 이미지 최적화 — jdeps·jlink 경량화 방안을 주도적으로 구현해 서비스 투입 속도 개선

• 네트워크 전환 — VPC Peering 풀메쉬 구조를 Transit Gateway로 전환하는 작업을 주도적으로 수행, 작업 간 잔여 IDC - Cloud 환경 간 통신을 DX로 구성

• 서버리스 컴퓨팅 — ECS + Fargate 기반 구성 및 메트릭 기반 오토스케일링

• 멀티 어카운트 거버넌스 — AWS Control Tower 기반 OU 표준화·IAM Identity Center(SSO) 도입

• 배포 시간 단축: 20 ~ 80% 단축

• Java 이미지 경량화로 서비스 투입 속도 65% 개선

• 트래픽 급증 상황에도 지연 없는 안정적 서비스 — Operational Resilience · Staff Productivity · Business Agility 확보

3. 광고 인프라 — AWS MediaTailor (SSAI)

서버 사이드 광고 삽입(SSAI)으로 광고 차단에 강하고 개인화 가능한 대체광고 송출 인프라 구성

• AWS Elemental MediaTailor 기반 SSAI 구성 — 라이브/VOD 스트림에 광고를 서버 사이드 삽입

• 광고 결정 서버(ADS 등) 연동 및 서비스 배포 파이프라인 운영

• 광고 송출 모니터링 구성

4. 실시간 채팅 인프라

KBO 중계 등 라이브 시청 중 발생하는 대규모 동시 채팅을 처리하는 실시간 인프라를 주도 구성

• 실시간 채팅 인프라 설계·구축 주도

• 폭증하는 동시 접속을 채팅방 수평 확장으로 분산하고, 저지연 실시간 채팅을 안정적으로 제공

• 부하 테스트(Locust 등) 및 모니터링 체계 적용

⚙️ 플랫폼 엔지니어링 & 운영 자동화

5. GitHub Actions CI/CD 표준화 & 의존성 관리 자동화

서비스 배포의 안정성을 위한 CI/CD 구성

• Source Build - Dockerize - ECS CodeDeploy or EKS ArgoCD

• CICD 전체 주기 지속적으로 최적화, Datadog DORA Metrics 구성하여 지표로 활용

• Dependabot, Renovate를 활용한 라이브러리 / 의존성 버전 관리 자동화

6. AWS Bedrock 기반 배포 실패 분석 에이전트 (tving deploy bot)

배포 실패 로그 추적을 LLM 에이전트로 자동화해 Slack에서 1차 원인 분석 제공

• AWS Bedrock Agent로 배포 실패를 Slack에서 자동 분석하는 tving deploy bot 구축

• Github action log, ECS Task / EKS Pod 별 WAS Log 분석을 위한 MCP 자체 개발

• audit / improve / evaluate / QA 서브에이전트 체계로 품질 반복 개선

• 오탐을 줄이기 위해 평가 서브에이전트로 정확도를 반복 개선

7. EKS 아키텍처 및 오토스케일링 최적화 (Karpenter + KEDA)

CPU 단일 기준의 한계를 넘어 RPS 기반 스케일링으로 트래픽 급증 대응력 강화

• Karpenter를 통한 Node Capacity 확보

• KEDA 오토스케일링 설계 · 운영: CPU·메모리 + Prometheus RPS 트리거 조합

• 메트릭 소스 장애 시 fallback 동작 분석 · 설정으로 스케일링 안정성 확보

• 운영 표준 적용: ArgoCD + Argo Rollouts · HPA · IRSA · ALB/NLB Ingress · gRPC health probe

8. 관측성·로깅 파이프라인 운영 & 트러블슈팅

로그 수집부터 품질 정합성까지 — 신뢰할 수 있는 관측 파이프라인 운영

• Datadog : APM Trace 환경 구성, 비용 최적화

• Grafana / Prometheus : Prometheus, Cloudwatch 메트릭 기반 Grafana 대시보드 구성

• OpenSearch: index pattern 구성 · DQL 쿼리 · CloudWatch Subscription Filter 기반 로그 수집

9. 사내 플랫폼 도구 개발 & 인프라 자동화

태그 거버넌스 · ECR 비용 · 모니터링까지 운영 효율을 끌어올리는 자체 도구 구축

• ISMS 대비 AWS 리소스 자산대장 웹툴 구축(FastAPI + React + boto3 w/Claude)
• xlsx 업/다운로드 · 멀티클라우드 확장형 provider 추상화 레이어 · 태그 3-state 검증(OK/MISSING/MISMATCH) · 16개 리소스 타입 지원

• ECR 이미지 제거 자동화 프로세스 구성

• 전사 TVING Status Page 제공을 위한 대시보드 구성
• Uptime Kuma (링크) 오픈소스 활용
• Playwright · Browserless v2 호환성 문제를 임베디드 Chromium 커스텀 이미지를 제작하여 해결

10. Terraform 기반 AWS 인프라 IaC 프로비저닝 구현

반복되는 AWS 리소스 구성을 모듈로 표준화하고, 서비스 단위 인프라를 코드로 일괄 생성·관리

• AWS 리소스별 재사용 가능한 Terraform 모듈 자체 개발 — 입력 변수화로 환경(dev/stg/prod)별 동일 구성 재현

• 복합 인프라 단위를 코드화 — LB + ECS + CodeDeploy처럼 함께 묶이는 리소스를 하나의 단위로 일괄 생성·배포

• S3 원격 백엔드 + DynamoDB State Lock으로 동시 실행 충돌 방지 및 협업 시 상태 일관성 확보

• 기존 레거시 AWS 인프라에 대한 대규모 Import 진행

• 모듈 조합으로 서비스 신규 구축 리드타임 단축 및 구성 일관성 확보